Det Massachusetts-baserade TOYOTA Institute of Technology ska skapa ett system med artificiell intelligens som ska testa batterier innan de säljs. Det förväntas påskynda produktionen av nya modeller och minska kostnaderna före försäljning.
Batterier används numera i de flesta moderna apparater, från elektronik till transport. Skapandet av ett nytt batteri är en ganska arbetsintensiv process. Innan enheterna överlämnas till återförsäljarna måste alla batterier delas in i grupper (klasser) utifrån hållbarhet och andra egenskaper, vilket kan vara mycket tidskrävande.
Författarna till den nya metoden föreslog att man skulle införa fem testcykler för varje enhet och överlåta verifieringen till artificiell intelligens. Tack vare AI:s förmåga att använda flera egenskaper för att exakt fastställa liv och klasstillhörighet är den nya metoden nästan 95 procent exakt, och det på extremt kort tid. Dessutom kommer den nya tekniken att avsevärt påskynda laddningsprocessen och minska den fullständiga cykeln till 10 minuter.
Batteriforskning är en av prioriteringarna för Massachusetts Institute of Technology. Under 2018 presenterade institutionens experter till exempel en modell av en kraftkälla som kan absorbera koldioxid. Tiden får utvisa hur väl denna nya utveckling kommer att fungera, och om processen att använda AI för att ladda och testa batterier helt kan ersätta mänskligt arbete.
Kan artificiell intelligens även bidra till att förbättra batteriers hållbarhet och prestanda genom att identifiera och åtgärda felaktigheter i deras laddningsprocesser?