Skapandet av nya läkemedel tar mycket tid för apotekare och alla som är involverade i processen. Det behövs ett antal studier för att fastställa graden av mänsklig exponering för ämnet, förutom en kemisk formel. Testning och laboratorieförsök är ett separat skede. Experterna har utvecklat ett system med artificiell intelligens som är speciellt anpassat för sådana ändamål, för att förenkla och påskynda processen att skapa nya vitala komponenter.
Tekniken i sig fungerar enligt principen om interaktion mellan två sammankopplade neurala system som kallas ”elev” och ”lärare”. Vid skapandet av ett läkemedel utgår man från en utvald molekyl med önskade egenskaper. Men för att uppnå ett 100-procentigt resultat måste den generiska modellen ”omkonfigureras” genom att vissa atomer läggs till eller tas bort. Sådan information är tillgänglig från AI-enheten ”Teacher”. Databasen innehåller information om mer än 1,5 miljoner molekyler, vilket gör det möjligt att identifiera varianter av deras interaktion med varandra. Det neurala systemet ”Eleven” tar emot kunskap från ”Läraren” om ämnens samverkan och föreslår de mest effektiva kombinationerna av komponenter.
Tekniken är baserad på ReLeaSE-systemet, en välkänd teknik som används av apotekare runt om i världen. ReLeaSE tar hänsyn till de viktigaste parametrarna för analysen, t.ex. vattenlöslighet, smältpunkt och exponering för enzymer.
Skaparna av systemet med artificiell intelligens jämför teknikens arbete med att lära sig ett främmande språk. En elev börjar med att titta på bokstäver och försöker bilda ord. Ord i läkemedel är molekyler. Om molekylen passar in och har alla nödvändiga egenskaper accepterar läraren den. Om inte, förkastas det, vilket motiverar eleven att undvika att göra samma misstag i framtiden.
Att revolutionera hälso- och sjukvården. Men vilka utmaningar kan uppstå på vägen och hur säkerställs att dessa mediciner är både effektiva och säkra för patienterna?