Snart kommer det att finnas ett system som kan känna igen personer med masker

Forskare skapar ett system för ansiktsigenkänning baserat på ett konvolutionellt neuralt nätverk. Det här systemet är mycket effektivare än tidigare konstruktioner eftersom det inte bara kan upptäcka öppna ansikten utan även ansikten som döljs av halsdukar eller masker.

Kärnan i det neurala nätverket är följande: den inbyggda mekanismen gör att du främst kan fokusera på detaljerna i bilden och gradvis gå över till de abstrakta parametrarna. Alla upptäckta fel prioriteras i en hierarki, där de viktigaste felen rangordnas över alla andra fel.

Författarna till projektet genomförde ett experiment där cirka två tusen bilder presenterades för att analysera systemet. En del av ansiktena på dem har varit öppna, en del har varit täckta – helt eller delvis. Bakgrunderna varierade också, vissa bilder var enkla monokroma och andra bilder var färgglada och detaljerade. Baserat på vad experter anser vara de 14 viktigaste punkterna i ansiktet, runt munnen och ögonen. Systemet fick i uppgift att fånga upp särskiljande drag i både öppna och dolda bilder.

Resultaten är ännu inte särskilt imponerande. Endast 77 % av bilderna med ansiktet täckt av en halsduk har identifierats. Och om man utöver halsduken hade en keps och mörka glasögon var igenkänningsgraden ännu mer blygsam, drygt 50 %. Sådana resultat gör det naturligtvis inte möjligt att lansera en ny utveckling i verkligheten, men de utgör en grund för fortsatt arbete med dess utveckling.

Bristen i de befintliga och allmänt använda systemen för ansiktsigenkänning är att det är nästan omöjligt att identifiera en person med hatt och glasögon.

Indata hämtas från många befintliga databaser som innehåller ett oräkneligt antal ”korrekta” bilder med öppna konturer och platta bakgrunder. Det är mycket svårt att använda sådana system i verkligheten, särskilt när det gäller polisstyrkor som letar efter brottslingar. Lagbrytare är trots allt väl medvetna om att de kommer att bli letade, så de försöker att ta sig fram på alla tänkbara sätt. Vi kan bara hoppas att ett system utan sådana brister kommer att skapas inom en snar framtid.