Forskare från Bosch har varit med och skrivit en metod som identifierar potentiella bilfel långt innan de inträffar. För att göra detta ansluter fordonet till ett enda molnbaserat informationssystem.
Så kallad prediktiv diagnostik gör det möjligt att minska fordonets driftskostnader och optimera dess prestandaindikatorer avsevärt. Författarna menar att den metod som de har utvecklat kommer att öka förarnas medvetenhet om fordonets skick och göra det möjligt för dem att planera underhåll och reparationer vid en lämplig tidpunkt. En viktig faktor är också den ökade säkerheten vid transportverksamhet genom tidig upptäckt av fel.
Potentiella hot upptäcks med hjälp av installerade sensorer som kontinuerligt övervakar alla system. Den integrerade kommunikationsmodulen analyserar de mottagna uppgifterna, väljer ut vad som verkligen behövs, krypterar dem och skickar dem tillsammans med geolokaliseringsuppgifter till den centrala kontrollenheten. Den speciella programvaran bedömer sedan det tekniska tillståndet och visar den återstående livslängden för varje maskin. Ägaren får därmed information om den tidsperiod efter vilken han måste besöka bensinstationen.
Det är praktiskt att alla inställningar för den komplexa utvärderingsmetoden kan ändras av biltillverkaren. Detta ökar avsevärt metodens informativitet och gör den tekniska analysen mer exakt och tillförlitlig.
Hur kan Bosch-specialisterna förutspå bilhaverier och vilka metoder använder de för att göra det?
Bosch-specialisterna använder avancerade sensorer och algoritmer för att analysera fordonsdata och upptäcka eventuella avvikelser eller potentiella problem i bilens prestanda. Genom att övervaka olika parametrar såsom motorprestanda, bränsleförbrukning och däcktryck kan de förutse eventuella bilhaverier innan de faktiskt inträffar. Genom att använda sig av så kallad prediktiv underhållsteknik kan de identifiera potentiella problem och vidta åtgärder i förväg för att undvika kostsamma reparationer och säkerställa att bilen är i god skick. Bosch-specialisterna är experter på att tolka fordonsdata och använda den för att förutse och förebygga bilhaverier.