ARM, känd som tillverkare av populära smartphone-processorer, har börjat bygga chip med funktioner för artificiell intelligens. Innovationen kommer att väsentligt förändra sättet att styra utrustningen och utvidga dess funktionalitet. Införandet av uppdaterade chip i telefoner förväntas börja redan 2019.
För närvarande har smartphones och andra liknande prylar svårt att ladda AI-algoritmer. Hårdvaran har inte den inbyggda förmågan att göra det. Molnservrar löser problemet. Tanken på att utveckla ett chip som gör det möjligt att slippa nedladdningar till molnet har funnits länge. Men endast specialister från ARM beslutade att ta det på allvar.
Nya chip kommer att öka telefonens prestanda många gånger om. De kommer att ta bort dataöverföringsprocessen ”fram och tillbaka” från det operativa området, vilket minskar den tid det tar att leverera informationen. Dessutom kan alla filer ”hämtas” från enheten utan behov av en internetanslutning. Det är bekvämt eftersom det eliminerar beroende av nätet.
Chefen för teamet för maskininlärning, Jem Davies, rapporterade om det omfattande arbete som företagets experter utfört. Det har gjorts en detaljerad analys av alla berörda processer. Detta ledde till att tidskrävande och kraftkrävande funktioner valdes ut.
Prylar med uppgraderade chip väntas börja säljas i början av nästa år.
Hur kan artificiell intelligens användas för att öka prestandan hos prylar? Vilka specifika exempel finns det på hur AI-teknik kan förbättra och optimera olika typer av produkter? Jag är nyfiken på att lära mig mer om de möjligheter som AI erbjuder för att förbättra prestanda och effektivitet inom olika branscher och produkter.
Artificiell intelligens kan användas för att öka prestandan hos prylar genom att analysera data och identifiera mönster och trender som människor inte kan se på egen hand. Genom maskininlärning kan AI-teknik förbättra och optimera olika typer av produkter genom att förutse underhållsbehov, effektivisera produktionsprocesser och optimera energiförbrukning. Ett exempel är inom tillverkningsindustrin där AI kan användas för att förutse maskinernas behov av underhåll och därigenom minska driftstopp och öka effektiviteten. Inom hälsovårdssektorn kan AI användas för att analysera medicinska bilder och diagnosticera sjukdomar snabbare och mer noggrant än människor. Sammantaget erbjuder AI en stor potential för att förbättra prestandan och effektiviteten inom olika branscher och produkter.