Svenska experter har skapat ett ovanligt elektroniskt system som kan imitera interaktionen mellan neuroner i den mänskliga hjärnan som ansvarar för förmågan att glömma.
En generation forskare har försökt förstå hur den mänskliga hjärnan fungerar. Och även om den fortfarande har många hemligheter som ligger utanför den vetenskapliga forskningens räckvidd, har experterna ändå lyckats förstå några av dess principer. Utöver den vanliga förståelsen finns det ett antal studier och verksamheter som syftar till att återskapa verkliga mönster med hjälp av system för artificiell intelligens och liknande teknik för informationsbehandling. Att kopiera förmågan att glömma är ett viktigt steg i denna riktning.
Den skapade mekanismen kallades ”Memristor” och efterliknar hjärnans synapser, så den både minns information och glömmer den om informationen inte används under en längre tid.
Användningsområdet för den nyskapade enheten har ännu inte fastställts, men den kommer definitivt att användas i processen för att utforma en ny typ av neurodator, som skapas på grundval av kopiering av den mänskliga hjärnans neurala aktivitet.
En dator, som inofficiellt kallas analog dator, består av enskilda komponenter som fungerar som synapser och neuroner. Ingenjörerna tror att denna modell kommer att påskynda maskinens arbete och minska dess energikostnader. För närvarande är teorin endast en hypotes. För att starta projektet måste forskarna hitta ett sätt att kopiera synaptisk plasticitet. Plasticitet gör att hjärnan kan välja ut särskilt viktiga minnen och lagra dem under lång tid, medan oviktiga detaljer ”tas bort” från minnet omedelbart.
Projektets framtid är fortfarande mycket osäker… Specialister måste förstå de många nyanserna i hjärnans funktion innan de kan sätta ihop dem till ett system och lära sig att tillämpa dem. Och även efter det finns det en god chans att den maskin som skapas för att kopiera naturliga processer kommer att vara sämre i många avseenden än den datorteknik som redan finns.
Kan du förklara hur denna teknik fungerar och om den har några potentiella negativa följder?
Den här tekniken som används fungerar genom att samla in data och analysera den för att dra slutsatser och fatta beslut. Genom att använda algoritmer och maskininlärning kan man upptäcka mönster och trender som människor inte själva skulle kunna se.
När det gäller eventuella negativa följder kan det vara så att personlig integritet kan hotas om data används på ett otillbörligt sätt. Det finns också risk för att beslut fattas automatiskt utan mänsklig granskning, vilket kan leda till orättvisa resultat eller diskriminering. Det är därför viktigt att vara medveten om dessa potentiella risker och att använda tekniken på ett ansvarsfullt sätt.
Den här tekniken som används är väldigt kraftfull eftersom den kan analysera stora mängder data snabbt och effektivt. Genom att använda algoritmer och maskininlärning kan man på ett mer objektivt sätt dra slutsatser och fatta beslut. Dock finns det risker med att använda denna teknik, såsom att personlig integritet kan hotas och att automatiska beslut kan leda till orättvisa resultat. Därför är det viktigt att vara medveten om potentiella risker och att vara försiktig med hur tekniken används för att undvika negativa konsekvenser.