Amerikanska specialister från Google Research är upphovsmännen till tekniken som gör det möjligt för neurala nätverk att ”komplettera” den saknade delen av ett foto. Och vi talar om ganska stora saknade bitar.
Algoritmer som för närvarande finns tillgängliga gör det redan möjligt att rekonstruera bilder med saknade element. Vi talar dock bara om mycket små korrupta områden. Det neurala nätverket kan också lägga till objekt som inte fanns i den ursprungliga versionen. Nätverkets nya funktioner omfattar restaurering av storskaliga objekt vars bilder förblir realistiska och så nära originalet som möjligt.
Systemets algoritm består av två huvudsteg. I det första steget rekonstruerar nätverket den saknade delen av fotot och i det andra steget jämförs det erhållna resultatet med originalet från de inlämnade proverna. Det är denna tvåstegsprocess som möjliggör den mest realistiska bildrekonstruktionen.
Under träningen ombads systemet att återskapa delar av bilden från 25 till 75 % av den totala bildvolymen. Detta gjorde det möjligt för algoritmen att få en större effekt under träningen. Ungefär 2 miljoner bilder och foton från databasen Places365-Challenge användes för urvalet.
Hur gör man för att rekonstruera ett skadat foto? Finns det några specifika tekniker eller program som används för att utföra rekonstruktionen?